Golden Ratio

Golden ratio, atau rasio emas, adalah sebuah rasio matematis yang sering ditemukan di alam, seni, arsitektur, dan desain. Rasio ini dilambangkan dengan huruf Yunani phi (φ) dan nilainya kira-kira 1.61803398875. Golden ratio dianggap estetis menyenangkan dan sering kali muncul dalam berbagai bentuk dan pola di alam.

Definisi Matematika

Golden ratio adalah rasio antara dua angka dimana rasio antara angka yang lebih besar terhadap angka yang lebih kecil sama dengan rasio antara jumlah keduanya dengan angka yang lebih besar. Secara matematis, jika a dan b adalah dua angka dan $a > b$, maka: $\frac{a}{b} = \frac{a + b}{a} = \phi$

Sifat dan Aplikasi

1. Fibonacci Sequence: Rasio emas sering dikaitkan dengan deret Fibonacci, di mana setiap angka adalah jumlah dari dua angka sebelumnya. Saat deret Fibonacci berkembang, rasio antara dua angka berturut-turut mendekati nilai golden ratio.

2. Geometri: Dalam geometri, golden ratio dapat ditemukan dalam berbagai bentuk seperti pentagon, decagon, dan dodecahedron. Pembagian segmen garis menggunakan golden ratio juga menghasilkan segmen yang estetis dan proporsional.

3. Seni dan Arsitektur: Banyak karya seni dan bangunan menggunakan golden ratio dalam desain mereka. Contohnya adalah Parthenon di Yunani, lukisan "Mona Lisa" oleh Leonardo da Vinci, dan banyak karya seni lainnya. Golden ratio digunakan untuk menentukan proporsi yang dianggap harmonis dan menarik secara visual.

4. Desain dan Estetika: Golden ratio sering digunakan dalam desain grafis, tipografi, dan logo untuk menciptakan komposisi yang seimbang dan menarik. Desainer menggunakan rasio ini untuk menentukan ukuran elemen-elemen dalam desain agar terlihat proporsional.

5. Alam: Golden ratio dapat ditemukan di alam dalam bentuk spiral pada cangkang siput, susunan daun pada tanaman, dan pola-pola lainnya. Pola spiral yang sesuai dengan rasio emas juga dapat dilihat dalam galaksi spiral dan badai.

Perhitungan Golden Ratio

Untuk menghitung nilai φ, kita bisa menggunakan persamaan kuadrat yang dihasilkan dari definisi rasio emas: $\phi^2 = \phi + 1$

Dengan menyelesaikan persamaan ini, kita mendapatkan: $\phi = \frac{1 + \sqrt{5}}{2} \approx 1.61803398875$

Kesimpulan

Golden ratio adalah sebuah konsep yang menggabungkan matematika, seni, dan alam dalam cara yang harmonis dan proporsional. Nilai estetis dan aplikasinya yang luas membuatnya menjadi salah satu konsep paling menarik dan sering digunakan dalam berbagai bidang.

Cara Mencari Malam Laitatul Qodar menurut Imam Ghazali

 "Kaidah prediksi malam lailatul qadar menurur imam ghazali"

Sesungguhnya malam qadar itu bisa diketahui dengan melihat hari pertama bulan ramadhan. 

1. Apabila hari pertama ramadhan jatuh pada hari Ahad atau hari Rabu, maka malam qadarnya adalah malam ke-29

2. Apabila awal ramadhan jatuh pada hari Senin, maka malam lailatul qadarnya adalah hari ke-21

3. Jika awalnya adalah hari Selasa atau Jum'at, maka lailatul qadar jatuh pada malam ke-27

4. Jika awalnya adalah hari Kamis, maka malam ke-25

5. Jika awalnya adalah hari Sabtu, maka malam ke-23

Syaikh abu Al Hasan as-Syadzili mengatakan: "semenjak aku menginjak usia remaja, malam lailatul qadar tidak pernah meleset dari kaidah tersebut

Algoritma Naive Bayes, Pengertian dan Contohnya

Algoritma Naive Bayes adalah suatu metode klasifikasi yang berdasarkan teorema Bayes dengan asumsi bahwa semua variabel prediktor (fitur) adalah independen satu sama lain. Meskipun asumsi ini seringkali tidak terpenuhi di dunia nyata, namun Naive Bayes tetap menjadi pilihan yang baik dan efisien untuk masalah klasifikasi, terutama dalam kasus dengan data yang cukup besar.

Langkah-langkah umum dalam algoritma Naive Bayes adalah sebagai berikut:

1. Pelatihan (Training):

• Menghitung probabilitas prior untuk setiap kelas berdasarkan data latih.
• Menghitung probabilitas kondisional untuk setiap fitur dalam setiap kelas

2. Klasifikasi:

• Menggunakan teorema Bayes, menghitung probabilitas kelas untuk suatu contoh baru.
• Memilih kelas dengan probabilitas tertinggi sebagai prediksi.

Contoh sederhana dapat diilustrasikan dengan kasus klasifikasi email sebagai spam atau bukan spam. Misalkan terdapat dua fitur: (1) kata "lottery" muncul atau tidak, dan (2) kata "money" muncul atau tidak. Kita ingin mengklasifikasikan email berdasarkan dua fitur tersebut.

Contoh Perhitungan:

Data Pelatihan:

| No. | Email Text                             | Spam (Kelas) |

|-- ---|---------------------------------|-----------------|

| 1    | Win the lottery, win money! | Yes                |

| 2    | Meeting tomorrow                 |  No               |

| 3    | Lottery winner                       | Yes               |

| 4    | Money for you                       | Yes               |

| 5   | Important meeting                  | No                |

Pelatihan:

Menghitung probabilitas prior:

P(Spam=Yes) = 3/5

P(Spam=No) = 2/5

Menghitung probabilitas kondisional untuk setiap fitur dalam setiap kelas:

P("lottery" | Spam=Yes) = 2/3

P("money" | Spam=Yes) = 2/3

P("lottery" | Spam=No) = 1/2

P("money" | Spam=No) = 1/2

Klasifikasi:

Misalkan kita punya email baru: "Win money fast."

1. Menggunakan teorema Bayes untuk menghitung probabilitas kelas:

• P(Spam=Yes | "win", "money", "fast") ∝ P("win" | Spam=Yes) * P("money" | Spam=Yes) * P("fast" | Spam=Yes) * P(Spam=Yes)
• P(Spam=No | "win", "money", "fast") ∝ P("win" | Spam=No) * P("money" | Spam=No) * P("fast" | Spam=No) * P(Spam=No)

2. Memilih kelas dengan probabilitas tertinggi sebagai prediksi.

Dalam kasus ini, kita akan memprediksi bahwa email tersebut adalah spam karena probabilitas kelas "Spam=Yes" lebih tinggi.

Algoritma Naive Bayes memiliki beberapa manfaat yang membuatnya sering digunakan dalam berbagai aplikasi:

1. Sederhana dan Efisien:

• Naive Bayes adalah algoritma yang relatif sederhana dan mudah dipahami.
• Komputasinya cepat dan efisien, terutama ketika dihadapkan dengan dataset yang besar.

2. Kemampuan Menangani Data Besar:

• Cocok untuk dataset dengan fitur yang besar dan independen, karena asumsi utama Naive Bayes adalah adanya independensi antar fitur.

3. Kemampuan Klasifikasi Baik:

• Meskipun asumsinya naif (fitur independen), Naive Bayes sering memberikan kinerja yang baik dalam tugas klasifikasi, terutama pada dataset dengan jumlah fitur tinggi.

4. Efektif untuk Klasifikasi Teks dan NLP:

• Naive Bayes sering digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) dan klasifikasi teks karena dapat mengatasi permasalahan klasifikasi dokumen dengan baik.

5. Ketahanan terhadap Data yang Hilang:

• Naive Bayes cukup tahan terhadap data yang hilang, artinya dapat melakukan klasifikasi dengan baik meskipun beberapa fitur tidak lengkap.

6. Sederhana untuk Diperbarui:

• Model Naive Bayes dapat diperbarui dengan mudah ketika ada tambahan data pelatihan baru.

7. Cocok untuk Klasifikasi Multikelas:

• Naive Bayes dapat digunakan untuk tugas klasifikasi dengan lebih dari dua kelas (multikelas).

8. Baik untuk Klasifikasi dengan Dimensi Tinggi:

Cocok untuk klasifikasi dengan data berdimensi tinggi seperti pengenalan wajah atau analisis citra.

Namun, perlu diingat bahwa meskipun Naive Bayes memiliki banyak keunggulan, ia juga memiliki asumsi yang cukup kuat tentang independensi fitur yang mungkin tidak selalu terpenuhi di dunia nyata. Sehingga, performanya dapat bervariasi tergantung pada sifat dataset yang digunakan.

Cara buat surat keterangan domisili untuk pembayaran google adsense Indonesia

Surat Keterangan domisili ini salah satu persyaratan agar kita tidak terkena pajak yang besar, untuk itu google asia pasific mensyaratkan mengupload surat keterangan domisili, bisa jadi karena kita sudah ada perjanjian pajak dengan negara Singapura.

Cara buatnya via web kantor pajak

link: https://infokswp.pajak.go.id

Gambar 1. Login masuk ke web pajak

Gambar 2. Pilih Layanan pilih e-SKD

Hasil akhir jadi seperti dibawah ini:

Alamat dan data penting sebagai berikut:

Syarat pencairan bayaran adsense youtube Indonesia via kantor google youtube Asia Pacific Singapore, Anda diminta surat keterangan domisili. Saat anda membuat SKD via websitenya pajak Indonesia, sampai pada isian 

TIN Lawan isikan seperti di video 

Google Asia Pacific Pte. Ltd. 

Mapletree Business City II 70 Pasir Panjang Road, #03-71 Singapore 117371 

Untuk referensi, nomor GST adalah:  200817984R

link terkait lihat ini

https://support.google.com/adsense/answer/3025029?hl=id 

https://djponline.pajak.go.id/account/login

https://youtu.be/lFPWeVJllIg

Cek Kualitas artikel Penelitian dan Pengabdian (catatan dari Prof. Muji/UMMagelang)

 Kualits Standar artikel Penelitian/pengabdian (body text)

1. Pastikan
2. Tidak terjadi salah ketik, salah eja, misspelling, dan sejenisnya;
3. Penulisan kata, kalimat dan paragraf mengikuti Pedoman Umum Bahasa Indonesia atau Bahasa inggris yang benar (enak dibaca dan enak dilihat);
4. Semua Tabel dan Gambar diberikan nomor Tabel dan nomor Gambar secara urut;
5. Judul Tabel diletakkan di atas Tabel dengan style Sentence case;
6. Judul Gambar diletakkan dibawah Gambar dengan style Sentence case;
7. Foto, Grafik, Gambar dan semua ilustrasi “Artwork” disebut Gambar;
8. Untuk Tabel, pastikan hanya ada garis horizontal, tanpa garis vertikal;
9. Untuk Gambar berupa grafik, harus ada axis title dengan skala yang tepat;
10. Persamaan diberikan nomor persamaan dengan tanda kurung (1);
11. Semua Gambar, Tabel, dan Persamaan harus “disebutkan” di paragraf sebelum Gambar, Tabel, dan Persamaan disajikan;
12. Sitasi dalam body text dan dalam daftar referensi harus akuntabel, menggunakan gaya IEEE (atau yang ditetapkan)
13. Referensi harus dituliskan dengan benar dan seragam; 

Format (untuk artikel penelitian):

1. Judul harus lugas, informatif, dan mencerminkan temuan penting dalam artikel.
2. Pastikan abstrak memuat permasalahan dan tujuan, bagaimana riset dilakukan (metode), hasil, dan ditutup dengan pernyataan singkat kesimpulan.
3. Pastikan bagian pendaluluan mengangkat masalah penting, ada state of the art/ research gap dan ada kebaruan/kontribusi riset. [SITASI]
4. Pastikan metode yang digunakan valid.
5. Pastikan pembahasan artikel berisi argumen dan mendialogkan dengan beberpa hasil peneltiian sebelumnya. [SITASI]

Format (untuk artikel pengabdian):

1. Judul harus lugas, informatif, dan mencerminkan kegiatan pengabdian.
2. Pastikan abstrak memuat permasalahan dan tujuan, bagaimana pengabdian dilakukan (metode), hasil, dan ditutup dengan pernyataan singkat kesimpulan.
3. Pastikan bagian pendaluluan ada analisis situasi mitra dan permasalahan mitra
4. Pastikan metode peksanaan runut dan benar-benar mencerminkan kegiatan pengabdian (peran pengabdi dan mitra)
5. Pastikan hasil dan pembahasannya memuat kondisi mitra sebelum dan sesudah pengabdian terlaksana, bagaimana peningkatan (pengetahuan, keterampilan, produktifitas, dll) pada mitra sasaran terukur dan terlaporkan dengan benar.